AI 医疗

20-11-2019

由人工智能驱动的软件和平台有望在未来十年重塑亚洲的医疗保健格局,提升医疗保健提供者和政府医疗机构的服务能力、诊断速度、护理质量和患者的整体康复 水平。人工智能应用并非处于萌芽阶段。事实上,它早已被广泛应用于医疗行业,尤其是在亚洲发达地区。尽管如此,新的应用案例、创新成果和人工智能应用中心仍 如雨后春笋般不断涌现,而政府和科技企业想在医疗保 健生态系统中普及人工智能的迫切之心也将为亚洲患 者带来诸多利好。《AI医疗:亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》报告要点如下:

人工智能正在有效缩小亚洲的医疗保健缺口。人工智能是切实提高亚洲地区医疗保健服务能力和效率的重要解决方案。在人力资源短缺的背景下,许多国家面临医疗资源紧张的难题 — 世界卫生组织(WTO) 估计,到2030年,亚洲地区将需要超过1,200万名新的 医疗保健专业人员,比当前增加70%以上。医疗支出不足是又一大挑战。除发达经济体外,亚洲其余国家和地区的人均医疗支出不足经济合作与发展组织(经合组织)标准的四分之一。在此背景下,越来越多的成功案例表明,利用人工智能可以提升医务人员的效率 和准确率。

亚洲地区的医疗发展正受益于一线医务人员能力的提高。人工智能可以引导医生通过规范的诊疗操作流程作出更快、更准确的诊断决策;运用机器学习分析日益复杂的医学图像,从而诊断各类常见和罕见疾病;此外,可穿戴健康追踪技术可以跟踪监测患者健康状况,帮助医 生提早识别疾病风险和预警信号。

新的应用案例、创新成果和人工智能应用中心仍如雨后春笋般不断涌现,而政府和科技企业想在医疗保健生态系统中普及人工智能的迫切之心也将为亚洲患者带来诸多利好。

人机交互的全新诊疗手段正在逐渐提高亚洲医务人员的专业技能。人工智能将推动亚洲地区,尤其是发达经济体的医务人员进一步提升专业水平以及人机协作的能力,涵盖机器人辅助手术、医学图像高精度诊断以及新药研发等领域。然而,由于亚洲地区大部分医疗系统长期超负荷运转,即使初级医疗服务能力也受到限制,一些业内观察人士据此主张首先将人工智能资源集中用于增强初级医疗保健的能力。

亚洲严峻的医疗挑战为促进公私合作提供肥沃土壤。 亚洲多国均有不同利益相关方利用当地技能、人才或数据资源合作应对严峻医疗挑战的案例。老龄化正在迅速成为亚洲主要的医疗危机之一:目前,日本65岁以 上人口比例居世界前列(接近国家总人口的三分之一),而多个亚洲经济体老龄化程度紧随其后,均密切关注老年医护领域的创新。此外,人工智能在降低印度婴儿 死亡率,新加坡高血糖、高血脂、高血压(“三高”)等其他医疗负担领域发挥了主导作用。在未来数十年内,政策制定者和AI开发人员将更加紧密地进行合作,以提升公共健康水平。

在未来,医疗保健生态系统将侧重于健康和福祉,而非单纯地提供治疗服务。人工智能将在主导作用。

预防性诊疗策略将成为医疗保健行业的重中之重。在未来,医疗生态系统将更加侧重健康和福祉,而非单纯的以治愈为主导的医护。人工智能将通过识别疾病征兆并追踪健康状况,在促进“主动健康”中发挥主导作用。预防性策略提供的数据使得人们能够掌控其生活方式和医学治疗,积极改变自身的健康状况。如今,可穿戴设备和AI技术正在不断融合,创造新的能力,并提供深刻的洞察。

医疗保健系统必须坚持以人为本。科技对医疗诊断决策与日俱增的影响无疑为亚洲诸多患者带来了福音。然而,从伦理角度考虑,科技必须是医生和医疗从业者的辅助工具。为保障医疗系统的问责制,最终决策权必须牢牢掌握在人类手中。AI开发人员应当确保医生、患者能够准确解读和理解科技,这样医生和患者才会持续信任科技,并乐于在医疗领域使用人工智能。